واحدة من أكثر الفوائد الملموسة للبيانات الضخمة القدرة على عمل تنبؤات دقيقة استنادا إلى الأنماط التاريخية، حيث يمكن للمحللين استخدام مجموعات البيانات الضخمة ليس فقط لفهم وقت النقل لسفن الشحن والشاحنات والطائرات، لكن لفهم المدة التي تنتظر فيها لتفريغ البضائع في المستودعات، وعدد الرافعات المتوافرة في الميناء، والوقت الذي تستغرقه عمليات التفتيش.
تتضمن البيانات الضخمة أيضًا معلومات حول أنماط الطقس، والانشغال والبطء في بعض مواسم الشحن، والازدحام في ممرات الشحن. يمكن للذكاء الاصطناعي تجميع كل هذه البيانات على الفور تقريبًا، ما يوفر تقديرات أفضل لأوقات السفينة مما كان ممكنًا من قبل، ويمكنه أيضًا تحديد المشكلات المحتملة مقدمًا، الأمر الذي يتيح لمديري سلسلة التوريد إجراء تعديلات إذا لزم الأمر.
سهل الذكاء الاصطناعي أيضًا شحن البضائع بشكل أسرع، ويحدث هذا الأمر على مستويات مختلفة، من التوفير لبضع ثوانٍ إلى عدة أيام. يساعد الذكاء الاصطناعي شركات الشحن والناقلات على تحسين عمليات المحطات، وعمليات المستودعات، وطرق تسليم الميل الأخير، في المستودعات، على سبيل المثال، يمنح العديد من مزودي الخدمات اللوجستية الموظفين السماعات الإلكترونية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تخبرهم عن الحزم التي يمكنهم التقاطها وبأي ترتيب.
لقد جعل الذكاء الاصطناعي ساحات نقل الشاحنات أكثر كفاءة، حيث ساعد الشاحنات على التحرك من خلالها وتفريغ حمولتها والعودة إلى الطريق بشكل أسرع.
وساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الشاحنين على الحفاظ على المعدات المستخدمة عبر شبكاتهم اللوجستية بشكل أفضل، ويمكن أن يدعم الذكاء الاصطناعي الصيانة التنبؤية أو التبليغ عن المركبات التي تصل إلى مراحل معينة أو يقوم بتحديد المعدات المعطلة.
ستجعل اللوائح البيئية الإضافية شركات الشحن أكثر اعتمادًا على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، وضعت المنظمة البحرية الدولية التابعة للأمم المتحدة حدا أقصى لوجود الكبريت في زيت الوقود لسفن الحاويات والسفن البحرية الأخرى بنسبة 0,5%، وسوف يساعد الذكاء الاصطناعي الشاحنين البحريين على معرفة متى تكون سفن الحاويات الخاصة بهم معرضة لخرق تلك الحدود، ويمكن للنماذج المتقدمة أن تساعد في تصميم سفن أكثر كفاءة من الناحية البيئية.
تستخدم أيضا شركات الشحن الآن طائرات بدون طيار لمراقبة المناطق المحيطة بمستودعاتها، ويمكن أن تساعد البيانات الضخمة مزودي الخدمات اللوجستية على تحديد المواقع الشائعة لحوادث المرور أو سرقات الحزم وتصميم خدماتهم حولها.
الذكاء الاصطناعي في الجمارك
يوفر الذكاء الاصطناعي فرصة كبيرة في الجمارك، مما يمكّن المسؤولين من فهم الكميات المتزايدة باستمرار من البيانات. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في معالجة صور الأشعة السينية للبضائع، يعني شحن الحاويات أن هناك حاجة إلى فحص غير تدخلي (NII)، والمسح بالأشعة السينية هو عنصر أساسي في هذه العملية. ومع ذلك، فإن تحليل الصور هو مهمة شاقة والأخطاء البشرية الناجمة عن التعب تتسلل لا محالة. يجري البحث حاليًا لتطوير التعرف على الصور المستند إلى الذكاء الاصطناعي وتقييم المخاطر لتسريع هذه العملية وجعلها أكثر كفاءة. تم تعيين التكنولوجيا المستندة إلى Blockchain أيضًا لتكون عاملاً في تغيير قواعد اللعبة بالنسبة للجمارك، خاصةً بالنسبة للعقود الذكية. هذه لديها القدرة على تحسين كفاءة وسرعة سلاسل التوريد عبر الحدود، مع تمكين سلسلة ورقية رقمية من السجلات غير القابلة للتغيير. في حين أن الافتقار إلى معايير الحوكمة، وقابلية التشغيل البيني المحدودة يحدان حاليًا من اعتمادها على نطاق واسع، إلا أن blockchain أصبح سريعًا أكثر جاذبية وموضوعًا للعديد من المشاريع التجريبية.
هل ترغب بالتعليق على الموضوع؟
لا تتردد في إعطاء تعليقك ومشاركة رأيك